Entfernen von Lag, Forecasting Data Trading Indizes mit dem Rumpf Moving Average Moving im Durchschnitt reibungslose Daten und machen es einfacher, Preisbewegungen zu analysieren, aber sie neigen dazu, zu verzögern. Herersquos ein Markt-Timing-System, das die Verzögerung entfernt und prognostiziert zukünftige Daten. B uy amp Hold funktioniert gut, wie der Markt steigt, aber die Strategie fällt auseinander, wenn die Markttanks. Wir brauchen ein Timing-Modell, um Kapital in den Down-Märkten zu bewahren und Chancen in den Märkten zu identifizieren. Ist es möglich Umzugsdurchschnitte sind oft der beste Weg, um Datenspitzen zu eliminieren, und die von relativ langen Längen glatte Daten auch. Allerdings haben gleitende Durchschnitte einen großen Fehler, da ihre langen Rückblickperioden eine Verzögerung einführen. Die Lösung besteht darin, die gleitende Durchschnittsformel zu modifizieren und die Verzögerung zu entfernen. Dadurch wird die Möglichkeit der gleitenden durchschnittlichen Überschreitung der Rohdaten bei der Vorhersage der nächsten intervalrsquos-Aktivität minimiert und damit Fehler eingeführt. Herersquos wie es gemacht werden kann. Entfernen der Verzögerung Eine neue Art von gleitenden Durchschnitt von Trader entwickelt Alan Hull versucht, dieses Problem zu lösen. In dieser Variation ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (Sma) die Summierung von Datenmustern dividiert durch die Anzahl der Abtastwerte (N). Der Hull-Gleitender Durchschnitt (Hma) erreicht die Glättung unter Verwendung des gewichteten gleitenden Durchschnitts (Wma) und einer Quadratwurzel von N. Die Berechnung ist also: Um diese Formel zu durchgehen: Nehmen Sie die Wma der letzten N 2 Daten und multiplizieren Sie sie mit 2. Dann subtrahieren Sie die Wma der letzten N Daten. Jetzt nimm diesen Wert und benutze die Quadratwurzel von N. Dann finde die Wma von diesen beiden Werten (das heißt, die Wma sqrt von N des erinnerten Wertes). Da die Quadratwurzel Werte schneidet, sollte die Berechnung ein N wählen, das ein perfektes Quadrat wie 4, 9, 16, 25, 49 oder 81 ist. Vergleiche die Sma und Hma in Abbildung 1 mit einem 81-tägigen Durchschnitt finden wir Dass die Hma ist glatt und reagiert auf die wechselnden Daten, während die Sma hinter sich zurückliegt. Abbildung 1: einfache ma vs. hull ma. Hier sehen Sie einen Vergleich der SMA und HMA mit Daten aus der QQQQ ETF. Die HMA ist rechtzeitiger als die SMA. Ein Neun-Tage-Durchschnitt wird mit dem HMA in blau gezeigt. HellipContinued in der Dezember-Ausgabe der technischen Analyse der Aktien amp Rohstoffe Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember 2010 Ausgabe der technischen Analyse der Aktien amp Commodities Magazin. Alle Rechte vorbehalten. Kopie Copyright 2010, Technische Analyse, Inc. Was ist die DIG Hull Moving Average Die DIG Hull Moving Average die HMA macht Ihren gleitenden Durchschnitt auf aktuelle Preise reagieren, während bleiben glatt und nicht abgehackt. Die Schönheit der HMA ist, dass es gelingt, die Verzögerung fast vollständig zu beseitigen, während sie perfekt glatt bleibt. Das ist es, was du in einem gleitenden Durchschnitt suchst. Das bedeutet, dass du deine Signale schneller bekommen kannst und weniger Fehler machst. Wie kann der HMA mit anderen gleitenden Mittelwerten vergleichen, indem wir den HMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) der gleichen Länge vergleichen. Nur eine kurze Erinnerung: Die SMA-Berechnung dauert die Vergangenheit n Schlusspreise und berechnet ihren Durchschnitt in der Regel wird es gehandelt, indem sie eine kurze und lange SMA und wenn die beiden kreuzen ein Signal auftritt. Die SMA ist mit zwei problematischen Problemen verbunden: Längere Länge - Lag wird deutlich größer. Länge sortieren - Die MA wird sehr choppy S038P500 Futures Daily Chart: Auf dem Diagramm sehen Sie die Standard-SMA (Länge 34) in Cyanlight Blue und unsere DIGHullMovingAverage (Länge 34) in Gelb. Die linke Seite des Diagramms zeigt, dass, während die SMA immer noch gegen den Markt geht, die HMA sowohl die Pivots als auch die Umschaltrichtung fängt, während sie glatt bleibt. Sie können auch sehen, wie groß die Verzögerung tatsächlich ist, indem man die beiden senkrechten Linien auf der rechten Seite betrachtet, die SMA ändert seine Richtung ungefähr 15 bar später als unsere HMA das bedeutet, dass Sie in den Handel früher gegangen und genossen diesen netten Bärentransport haben. Jetzt können wir den standardmäßigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) hinzufügen. Die wichtigste Idee hinter der EMA ist es, mehr Bedeutung für die neueren Daten dort für die Beseitigung der Verzögerung Sie werden feststellen, dass die HMA ist eigentlich sogar besser als die EMA, da es schneller reagieren, aber bleiben glatt. S038P500 Futures Daily Chart: SMA (Länge 34) in Cyanlight Blau. EMA (Länge 34) in lila. DIGHullMovingAverage (Länge 34) in Gelb. Sie können sehen, dass die EMA zwischen der HMA und der SMA ist. Es ist reaktionsfähiger als die SMA, aber eine Meile hinter dem HMA. Sie können auch sehen, dass die EMA-Linie nicht so glatt ist wie die HMA-Linie. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die EMA eine Verbesserung der SMA ist, und unser DIG Hull Moving Average nimmt dies noch weiter, indem sie einen glatteren und präziseren gleitenden Durchschnitt bietet, als Sie es je gesehen haben. MA Trend Feature: Wir haben eine weitere Funktion hinzugefügt, die diesen Indikator noch besser macht. Durch die Verwendung eines einfachen Schalters können Sie unsere DIG HMA-Anzeige nach ihrer Richtung färben. Lässt es in Aktion sehen: AAPL 30 Min Chart: Das DIG HMA ist farblich nach seiner Richtung kodiert, so dass es viel einfacher ist, Signale schnell zu bekommen. Wir haben zwei DIG HMA Indikatoren platziert, eine mit der Länge von 34 und einer mit der Länge von 80 können Sie drei große Kreuzsignale sehen. Niedrige Verzögerung - Holen Sie sich vor anderen Händlern ein. Abendessen glatten gleitenden Durchschnitt - Beseitigen Sie falsche Einträge. Neues Feature Farbe kodiert nach Trend. Einfach zu bedienen und unterstützt jedes Diagramm und jeden Zeitrahmen. Download DIG Hull Moving Average Für FreeIdeally möchten Sie, dass ein gefiltertes Signal sowohl glatt als auch verzögerungsfrei ist. Lag verursacht Verzögerungen in Ihrem Trades, und steigende Verzögerung in Ihren Indikatoren in der Regel führen zu niedrigeren Gewinnen. Mit anderen Worten, Später kommen auf dem Tisch, nachdem das Fest bereits begonnen hat. Thats, warum Investoren, Banken und Institutionen weltweit nach dem Jurik Research Moving Average (JMA) fragen. Sie können es so anwenden, wie Sie irgendwelche anderen beliebten gleitenden Durchschnitt. Allerdings, JMAs verbessert Timing und Glätte wird Sie verblüffen. Die gezackte graue Linie im Diagramm simuliert Preisvorgänge, die in einem niedrigen Handelsbereich beginnen, dann Lücken zu einem höheren Handelsbereich. Da niemand auf die Seitenlinie wartet, wird ein perfekter Rauschunterdrückungsfilter (grüne Linie) in der Mitte des ersten Handelsbereichs reibungslos verlaufen und dann fast sofort in die Mitte des neuen Handelsbereichs springen.
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